Nod è il primo social ad utilizzare il TMS (True Music Shared). La condivisione diventa totale e puoi ascoltare assieme a chiunque tu voglia la stessa canzone.
CONTEMPORANEAMENTE!
Rewards Fidelity
Grazie al Rewards Fidelity, NOD dispone di classfiche categorizzate e premi in base al comportamento degli utenti
Events Recognition
L' Event Recognition suggerisce eventi in base ai propri interessi
Friends Matching
Potresti trasferirti nel deserto perchè tanto nessuno viene mai con te agli eventi? Cerchi qualcuno per andare ai concerti? NOD dispone del Friends Matching, con la quale puoi trovare altre persone che condividono i tuoi stessi gusti e , perchè no, andare assieme ai concerti! Oppure puoi continuare a restare solo anche su NOD!! yuppì!
BYE
Costruisci un evento di condivisione. Da oggi non servono attrezzature particolari, solo lo spirito giusto! Easy Peasy
Karaoke Competition
Sei più intonato dei tuoi amici? dimostralo sfidandoli al karaoke! NOD sa riconoscere meglio di chiunque altro un cantante migliore degli altri, e sa ricompensarlo in modo adeguato!
Descrizione prototipo 1
In questo primo prototipo ci siamo focalizzati sulla sincronizzazione della musica e sulla registrazione/login di un utente sfruttando i servizi di firebase. Per quanto riguarda quest'utlima parte implementeremo la regitrazione tramite conferma email per assicurarsi che gli utenti non inseriscano dati falsi.
Per ogni utente, viene memorizzata la traccia in ascolto e il tempo di ascolto. Quando un utente vuole noddarsi ( collegarsi per acoltare la stessa musica ) con un altro utente l'applicazione legge i parametri suddetti e fa partire la stessa traccia al tempo dell'ultima memorizzazione sul database. C'è ancora un certo delta di tempo tra le due traccie che vorremo abbreviare il più possibile, anche se dipende da fattori su cui non abbiamo modo di agire ( come la velocità di rete ).
Fino a questo momento l'utente ha la possibilità di apprezzare una canzone tramite un bottone apposito nel player musicale. Implemeteremo le varie classifiche e le relazioni tra utenti per creare in questi un legame tra loro ( e con l'applicazione ).